تحلیل ورشکستگی شرکتهای پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی دادهها (DEA-Additive)
Authors
Abstract:
ورشکستگی پدیدهای است که بسیاری از شرکتها با آن مواجهاند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (DA) و تحلیل پوششی دادهها (DEA) برای شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدلهای تحلیل ورشکستگی، 110 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. جهت تحلیل ورشکستگی دو تکنیک تحلیل تشخیصی (DA) و تحلیل پوششی دادهها (DEA) به کار گرفته شد. یافتههای تحقیق نشان داد که دقت تکنیک تشخیصی در پیشبینی شرکتهای غیرورشکسته 72 درصد و در پیشبینی شرکتهای ورشکسته 50 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی دادهها در پیشبینی شرکتهای غیرورشکسته 87 درصد و در پیشبینی شرکتهای ورشکسته 64 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تحلیل پوششی دادهها نسبت به مدل تشخیصی دقت بیشتری دارد و بر آن ارجحیت دارد.
similar resources
تحلیل ورشکستگی شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (discriminant analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (dea-additive)
ورشکستگی پدیدهای است که بسیاری از شرکتها با آن مواجهاند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی دادهها (dea) برای شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدلهای تحلیل ورشکستگی، 11...
full textتجزیه و تحلیل مقایسهای ورشکستگی شرکتهای مواد غذایی بر مبنای دو مدل افزایشی تحلیل پوششی دادهها (DEA-Additive) و تشخیصی تحلیل پوششی دادهها (DEA-DA)
چکیده ورشکستگی، پدیدهای است که بسیاری از شرکتها خصوصاً در عصر شدیداً رقابتی حاضر، با آن مواجهاند. از این رو، تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی، امری بسیاری حیاتی خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف معرفی دو روش مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها (DEA) در تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی برای شرکتهای مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر،...
full textتجزیه و تحلیل مقایسه ای ورشکستگی شرکت های مواد غذایی بر مبنای دو مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (dea-additive) و تشخیصی تحلیل پوششی داده ها (dea-da)
چکیده ورشکستگی، پدیدهای است که بسیاری از شرکتها خصوصاً در عصر شدیداً رقابتی حاضر، با آن مواجهاند. از این رو، تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی، امری بسیاری حیاتی خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف معرفی دو روش مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها (dea) در تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی برای شرکتهای مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر،...
full textبررسی رابطه بین قابلیتهای مدیریت و معیارهای عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی دادهها: مطالعه تجربی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف پژوهش حاضر، مطالعه تأثیر قابلیتهای مدیریت بر معیارهای عملکرد شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا، تأثیر متغیرهای اندازه شرکت و اهرم مالی نیز کنترل شده است. از این رو ابتدا با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها، قابلیت مدیران اندازهگیری شده است. در ادامه، با محاسبه هر یک از چهار معیار عملکرد شرکت (ارزش افزوده اقتصادی، بازده حقوق صاحبان سهام، نسبت قیمت به سود...
full textارائه مدل تحلیل پوششی دادههای مبتنی بر زمان در تحلیل صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
full text
بررسی رابطه بین قابلیت های مدیریت و معیارهای عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی دادهها: مطالعه تجربی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف پژوهش حاضر، مطالعه تأثیر قابلیت های مدیریت بر معیارهای عملکرد شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا، تأثیر متغیرهای اندازه شرکت و اهرم مالی نیز کنترل شده است. از این رو ابتدا با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، قابلیت مدیران اندازه گیری شده است. در ادامه، با محاسبه هر یک از چهار معیار عملکرد شرکت (ارزش افزوده اقتصادی، بازده حقوق صاحبان سهام، نسبت قیمت به سود...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 13
pages 85- 106
publication date 2014-08-25
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023